KW8000TR變壓器綜合監測智能診斷系統同時集成局部放電、油色譜、振動、套管介損、鐵芯接地電流、溫度及負載七類監測傳感器，采用吸附或開口閉合安裝方式，實現帶電安裝，集中一體化管理，提高設備運行可靠性，減少運維人員現場工作量。創新提出了基于六維度聯合分析模式，實現了變壓器多源數據的融合研判，對變壓器進行超前預警和異常監護的全過程監測，提高變壓器面對復雜電網運行工況的應對能力。監測主機采用小型模塊化、分體式結構設計，監測數據無線傳輸，免除現場敷線工作，實現兩小時快速拆裝移動，根據現場需要進行靈活配置。本系統是變電設備狀態監測與故障診斷的整體解決方案，完全滿足國家電網公司變電站監測設備長期運行的通用技術條件和技術規范。系統采用先進的智能傳感技術、物聯網技術、無線通信技術和狀態評估診斷技術對變壓器進行實時動態評估。系統各監測單元對實時監測數據和圖譜信息進行整合和數據篩選，完成底層的邊緣計算。系統根據各監測單元的監測結果對數據進一步進行綜合分析和評估診斷，提供變壓器的健康指數，提前發現變壓器內部潛伏性缺陷，掌握缺陷發展變化趨勢，為檢修決策提供依據，增強檢修針對性，提升檢修質量。同時通過無線網絡通信技術，將監測數據遠傳給設備管理部門，實現遠程監測和運行狀態分析。系統的應用解決了目前變壓器在線監測設備獨立安裝，分散管理，運行可靠性差；單一狀態量分析，對變壓器狀態評價不準確、不全面；固定式安裝，移動性差，系統多、成本高的問題。能有效降低設備管理成本，提升電網系統供電可靠性。通過實時多源動態數據的融合分析，利用深度學習、神經網絡、模式識別等智能算法和變壓器健康評估模型，達到主動預警、健康評估、輔助決策全面提升設備狀態感知能力及集約運檢管控能力的目的，最終實現大數據智能診斷，提高運檢工作效率減小運維人員工作強度和提升企業效的根本目的。